【Python】pandas使い方まとめⅡ~JupyterNotebookで表示する行数を増やす~

1. 目的

　自分自身備忘録としてまとめています。 　なので、深く掘り下げてはいませんが、他の方の役にも立てば幸いです。

2. 悩み事

　超有名なirisデータセットを例に使います。

#データ読み込み
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
#データフレームとして整形
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['target'] = iris.target
df.loc[df['target'] == 0, 'target'] = "setosa"
df.loc[df['target'] == 1, 'target'] = "versicolor"
df.loc[df['target'] == 2, 'target'] = "virginica"

df

　見ての通り、データを読み込みデータフレームとして表示しようとしたところ、150行中最初の5行と最後の5行しか表示されず、間は「・・・」となってしまっています。

3. 早速、コードを

3.1 表示行数を変える

#maxの表示可能行数がわかる
pd.get_option("display.max_rows")

#表示行数を指定する（今回は150行を指定）
pd.set_option('display.max_rows', 150)

df

　一つ目のコードは現在の表示可能行数を示します。先ほどはこれが150より小さかったため、間が端折られてしまいました。

お気づきの方もいるかもしれませんが、この"display.max_rows"が10以上でも、表示しようとしている全体の行数より小さかった場合、強制的に10行になります。 （今回"display.max_rows"= 60でしたが150以下だったので、10行しか表示されませんでした。）

　今回は150まで表示するように指定したので、右側のカーソルで一番下まですべて確認できるようになりました。

3.2 表示列数を変える

#列 ver.
pd.get_option("display.max_columns")
pd.set_option('display.max_columns', 150)

　特徴量が多くなると、今度はカラムが増え、データフレームが横に伸びていきます。

　これについても同様に上のコードを実行しておくことで、表示列数をコントロールすることができます。

4. まとめ

　今回は以上です。

　統計量などの代表値で概観を把握することも大事ですが、今回のように生のデータを目視できる状態を作りたいときもあると思います。

　その際にはぜひ、こちらを参考にしていただければと思います。